Часть 4. История о том, как я сэкономил на дизайнере и директологе, заставив ИИ генерировать нескучную рекламу для скучной ниши.
Привет! На связи снова Евгений.
Если вы следили за моими предыдущими статьями, то помните мой путь. Сначала я, не будучи программистом, собрал на Python и Gemini поиск по внутренней базе товаров. Потом мне стало тесно, и я прикрутил к инструменту парсер и модуль анализа цен конкурентов. Мой «комбайн» научился находить товар, сравнивать его с рынком и выдавать аналитику. Также я уже рассказывал о том, как подключил Nano Banana Pro и решил вопрос генерации карточек для маркетплейсов.
Кто работает с маркетплейсами, знает, что сейчас происходит со стоимостью доставки и хранения товара (в зависимости от модели — FBS или FBO). Рентабельность на МП сейчас под большим вопросом, поэтому остро встала задача лидогенерации на собственную площадку. Мы пошли простым путем — Яндекс.Директ. Скажу честно, у меня есть вопросы и к этому виду рекламы, но сейчас речь не об этом.
Партия (руководство) сказала: надо! Комсомол (я) ответил: есть!
Обычно в этот момент бизнес идет на аутсорс: платит агентству за настройку Директа, потом платит дизайнеру за баннеры. Я посмотрел на ценники и вспомнил, что когда-то уже занимался контекстом (еще во времена «Бизнес Молодости»). И решил: зачем платить, если у меня есть свой карманный отдел маркетинга — генеративный ИИ и (вроде бы) светлая голова.
Этап 1: Доверься роботу (Автоматическая настройка)
Погрузившись в Яндекс.Директ, я увидел, что в рекламном кабинете появились мощные автоматические инструменты. Указываешь ссылку на сайт — Яндекс берет все необходимые материалы, определяет тематику, формирует ключевые фразы и описания, генерирует с помощью нейронки дополнительные изображения.
Все, что остается сделать — указать бюджет, геотаргетинг и немного мелочей. Реклама может формироваться и на РСЯ, и на поиске; также понравилась товарная кампания. Собственно, с небольшим моим вмешательством я получил готовую кампанию.
Это быстро и удобно. Но есть нюанс.
Этап 2: Креатив своими руками
Ниша у нас консервативная — спецодежда. Обычно реклама здесь выглядит как «Куртка утепленная рабочая купить недорого» и стандартное фото товара на белом фоне. Это отчасти работает, но это скучно. Рекламная слепота у потенциальных покупателей выработалась колоссальная.
Мне захотелось протестировать гипотезу: сработает ли в B2B-сегменте (и не только) провокационно-шутливая реклама в РСЯ.
Ниже расскажу, как я реализовал полный цикл запуска такой рекламы, не выходя из своего приложения.
Семантика без Wordstat
Любая кампания начинается с ключевых слов. Раньше я бы сидел в Wordstat, копировал фразы в Excel, чистил мусор и занимался прочими муторными делами.
Ранее я рассказывал, что мой инструмент умеет работать с Excel, и это помогает анализировать данные. Сейчас мне это пригодилось в очередной раз. Принципиально я взял 2 разных файла (их было больше, но важна суть):
- Файл выгрузки из Яндекс.Метрики.
- Файл из учетной базы 1С (наименование и описание товара).
Далее был написан промпт для Gemini:
«Ты — специалист по контекстной рекламе. На основе загруженных данных составь список целевых ключевых фраз для рекламы в РСЯ. Разбей их на группы: горячие (транзакционные), теплые (по характеристикам) и околотематические. Исключи слова «бесплатно», «скачать», «фото» и прочие. Формат вывода: список через запятую».
Через 20 секунд Gemini выдал мне готовый список. Он сам добавил к названиям моделей слова «купить», «цена», «оптом», «для рабочих». Описательная часть рекламной кампании была готова. Мне оставалось только скопировать этот текст и вставить в рекламный кабинет.
Креатив и провокация
Дальше — самое сложное. Мне нужен был «небольшой кликбейт в визуале» в хорошем смысле слова. Что-то, что зацепит замыленный взгляд снабженца или прораба. Я снова пошел к ИИ и попросил разработать концепции в провокационно-шутливом стиле.
Вот примеры концепций, которые выдал ИИ:
Концепция 1.
- Визуал: Музейный стенд, изображающий эволюцию человека. Неандерталец, кроманьонец… и следующий в ряду — современный рабочий в полной экипировке (каска, очки, перчатки), который уверенно смотрит вперед. Он выглядит как вершина эволюционной цепочки.
- Слоган: «Не ждите эволюции. Защитите своих людей сейчас». (Слоганы я потом поменял, это так, для примеров)
Концепция 2.
- Визуал: Типичный рабочий цех или стройка, но вокруг — зомби-апокалипсис. Один рабочий спокойно выполняет свою задачу (например, пилит доску), в то время как зомби безуспешно пытаются прокусить его плотный комбинезон и защитные ботинки.
- Слоган: «Защита, которую не прокусить. Даже если очень хочется». (Слоганы я потом поменял, это так, для примеров)
Слоганы и идеи были готовы. Осталось проработать визуал.
Визуализация: Дизайнер за 0 рублей
Тексты есть, нужны картинки. Для РСЯ нужны разные форматы: квадраты, широкоформатные, вертикальные.
В ранних статьях я рассказывал о том, что прикрутил в свой инструмент модель Nano Banana Pro, и объяснял, в чем её принципиальное отличие от предыдущих версий генерации изображений. На всякий случай напомню: это качественный рендеринг текста прямо на изображениях. Это было критически важно, чтобы получить практически готовые баннеры со слоганами без фотошопа.
Кроме того, в настройках генератора у меня есть выбор Aspect Ratio (соотношения сторон), что решало проблему форматирования под разные рекламные блоки Яндекса.
Оставалось написать небольшие промпты, прикрутить логотип компании (через интерфейс генератора), сгенерировать баннеры и совсем немного подработать размеры в графическом редакторе там, где это требовалось. Далее привожу немного примеров готовых изображений (лого компаний вырезал, чтобы никого не смущать):
В общем в концепциях мы не ограничены. И можно разработать много разного нестандартного контента для наших кампаний и компаний))
Сборка и запуск
В итоге у меня на руках были:
- Файл с ключевыми словами.
- Файл с заголовками и текстами объявлений.
- Папка с уникальными изображениями разных форматов.
Я загрузил всё это в Мастер кампаний Яндекса и отправил на модерацию.
Кампания прошла модерацию без проблем (хотя я переживал за «провокационность», но ИИ, видимо, знает границы дозволенного лучше меня). Вот примеры как баннеры смотрятся в РСЯ:
Выводы
В итоге я получил две работающие рекламные кампании:
- Сформированную с помощью автоматической настройки Яндекс.Директа.
- Баннерную, полностью созданную с помощью своего ИИ-инструмента.
По результатам первых недель открутки я пришел к следующему выводу:
Автоматическая кампания от Яндекса нужна для привычного формата. Она дает стабильный, прогнозируемый трафик по стандартным запросам. Это «рабочая лошадка», которая закрывает горячий спрос.
Моя баннерная кампания сработала иначе. Она отлично работает на запоминание бренда. Нестандартные визуальные образы (зомби на стройке, эволюция рабочего) пробивают баннерную слепоту. Люди кликают не просто потому, что ищут «куртку», а потому что их зацепил креатив. Это позволяет охватить ту аудиторию, которая обычно пролистывает стандартные объявления мимо.
Таким образом, имея под рукой свой инструмент, я за один вечер сделал работу целого маркетингового отдела (я не говорю про маркетинговый отделы с хорошими грамотными специалистами крупных компаний), сэкономив бюджет и получив нестандартный источник трафика.
Всем удачи в ваших начинаниях, благодарю за прочтение!